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人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
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2023人脸识别市场现状及前景分析
人脸识别与其他生物识别方式相比，优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。
人脸识别主要包括图像采集、预处理、人脸检测、人脸特征点提取和对比等一系列环节。人脸识别的整个产业链包括上游的高清摄像头、服务器等硬件厂商，中游的人脸识别算法软件厂商，和下游和用户对接整合人脸识别软硬件的系统服务商。
人脸识别应用领域遍地开花，产业增速迅猛。在深度学习技术加持下，人脸识别技术准确率跃升，全面开启了商业化进程。尤其是近两年，人脸识别在安防、金融、交通、电信等领域的应用种类和用户规模呈现爆发式增长，已经成为人们习以为常的人工智能应用，极大提升了身份认证、支付转账、人流统计和特定任务甄别等诸多任务效率。
人脸识别产业链以人脸识别算法作为中间层，其上游为器件、通用硬件、基础软件，上游提供了人脸识别算法的输入、训练、开发和运行环境;下游为设备和产品，最终体现为解决方案，下游是人脸识别算法的产品形态。
从人脸识别产业链上游来看，国内厂商(以华为、寒武纪为代表)在芯片设计方面有较强实力，在芯片制造方面，除去手机等对芯片精密程度要求较高的设备，国内厂商具备制造芯片的能力。但高端芯片的制造工艺以及基本元器件都被国外垄断，成为制约上游厂商发展的瓶颈。
人脸识别产业链下游，人脸识别应用越来越广泛，甚至出现过度滥用盗取用户隐私的事件。黑客攻击、非活体攻击对人脸识别系统安全性也提出了挑战，用户隐私保护和安全性成为掣肘，急需相关政策法规来规范市场
随着全球人脸识别市场渗透率快速攀升，我国人脸识别产业正进入增长快车道，重要因素是安防监控、公共安全、零售与电子商务、金融服务的推动，中国有望成为全球最大的人脸识别需求市场。
国内主要的人脸识别企业有旷视科技、商汤科技等新崛起的“新势力”，也有老牌的安防及上市企业如海康威视、大华股份、川大智胜、欧比特等。同时，国内阿里、腾讯、百度等互联网巨头也陆续进入这一领域，通过、自研等方式获取市场话语权。
近日，上海市市场监督管理局发布《公共场所人脸识别分级分类应用规范(征求意见稿)》(以下简称《征求意见稿》)，以公共场所人脸识别系统分级分类应用的基本原则、分级分类方法、分级分类应用要求及评估方法等内容为核心，面向社会广泛征求意见。
此次上海发布的《征求意见稿》是全国首个公共场所人脸识别分级分类管理的地方标准，并对人脸识别应用的常见公共场所做出了界定。然而，有专家同样指出在实际应用中，对于谁有权采用人脸识别系统和这一系统的应用领域划分这两大问题仍有较大标准上的差异，且合规的人脸识别分级分类应用的具体落实仍存在困境。
据中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国人脸识别行业发展分析与投资前景预测报告》分析
有数据显示，目前中国人脸识别市场规模约占全球市场的15%左右。而《人脸识别应用公众调研报告》显示，六成受访者认为人脸识别技术有滥用趋势，三成受访者表示已因人脸信息泄露、滥用而遭受隐私或财产损失。在人脸识别技术已广泛应用的背景下，上海市发布应用规范征求意见稿是为了让人脸识别的使用更加有序，而不是为了推广。
从技术发展趋势来看，目前，越来越多研究机构开始对人脸识别技术进行更深入的研究，以寻求更好、更新的人脸识别技术。其中，远距离人脸识别技术与3D人脸识别技术是研究的主要方向之一，虽然现在这些技术在实际运用过程中还存在一定的难度，但是，随着研究的深入，远距离人脸识别技术与3D人脸识别技术的应用将是未来一段时间的发展方向。
未来，在人工智能等新一代信息技术加速商用，以及其他核心技术得到打破的情况下，人脸识别很有可能超过指纹识别，像二维码一样实现大规模普及。作为一种更为高效的身份验证和识别手段，人脸识别技术的相关价值还有很大的挖掘空间。
人脸识别行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析人脸识别未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘人脸识别行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。人脸识别行业研究报告可以帮助投资者合理分析行业的市场现状，为投资者进行投资作出行业前景预判，挖掘投资价值，同时提出行业投资策略和营销策略等方面的建议。
欲了解更多关于人脸识别行业的市场数据及未来行业投资前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国人脸识别行业发展分析与投资前景预测报告》。
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